Eğitimlere Geri Dön
Uzman Seviye

Yapay Zeka
Agentları

Otonom AI agentlarının gücünü keşfedin. No-code platformlardan enterprise çözümlere, LangChain'den AutoGPT'ye kadar modern agent teknolojilerini ustaca kullanın. Workflow otomasyonu, multi-agent sistemler ve akıllı karar mekanizmalarıyla iş süreçlerinizi dönüştürecek otonom agentlar geliştirin.

Müfredatı İncele Bilgi Al
20+4
Saat Eğitim

10+2 hafta boyunca

20~40
Katılımcı

Kişisel ilgi garantisi

10+2
Modül

Kapsamlı müfredat

1
Sertifika

Tamamlama belgesi

Kimler İçin Uygun?

İş Süreç Yöneticileri ve Analistler

  • • İş süreçlerini otomatikleştirmek isteyen operasyon yöneticileri
  • • Manuel tekrarlayan görevleri AI agentlarına devretmek isteyen ekip liderleri
  • • Veri toplama ve raporlama süreçlerini optimize etmek isteyen iş analistleri
  • • No-code çözümlerle hızlı prototip geliştirmek isteyen proje yöneticileri

Yazılım Geliştiriciler ve Mühendisler

  • • LLM tabanlı uygulamalar geliştiren backend developerlar
  • • API entegrasyonları ve mikroservis mimarisi uzmanları
  • • ChatGPT/Claude entegrasyonu yapmak isteyen full-stack geliştiriciler
  • • DevOps ve otomasyon pipeline'ları kuran sistem yöneticileri

Startup Kurucuları ve Ürün Yöneticileri

  • • AI-first ürünler geliştirmek isteyen girişimciler
  • • Müşteri deneyimini AI agentlarla zenginleştirmek isteyen product managerlar
  • • MVP'lerini hızla test etmek isteyen startup takımları
  • • SaaS ürünlerine akıllı özellikler eklemek isteyen teknoloji liderleri

Dijital Dönüşüm Uzmanları

  • • Kurumsal AI stratejisi geliştiren dijital dönüşüm danışmanları
  • • RPA sistemlerini AI ile güçlendirmek isteyen otomasyon uzmanları
  • • Müşteri hizmetlerini AI agentlarla dönüştüren CX profesyonelleri
  • • Veri odaklı karar sistemleri kuran business intelligence uzmanları

Eğitim Müfredatı

Hafta Modül Adı İçerik Detayları Süre Zorluk
1

AI Agent Temelleri ve Mimariler
  • • Agent kavramı ve otonom sistemler teorisi
  • • ReAct pattern ve chain-of-thought reasoning
  • • Memory sistemleri (short-term, long-term, episodic)
  • • Tool usage ve function calling mekanizmaları
 2 saat Temel
2

No-Code Agent Platformları - n8n
  • • n8n workflow editor ve node yapısı
  • • API entegrasyonları ve webhook tetikleyiciler
  • • Conditional logic ve error handling
  • • Custom JavaScript nodes ve advanced workflows
 2 saat Temel
3

Make (Integromat) ve Zapier Otomasyonları
  • • Make scenario builder ve module bağlantıları
  • • Zapier zap oluşturma ve multi-step automation
  • • Data transformation ve filtering teknikleri
  • • Scheduled triggers ve real-time processing
 2 saat Temel
4

LangChain Framework Temelleri
  • • LangChain components (LLMs, Prompts, Chains)
  • • Document loaders ve vector stores
  • • Memory types ve conversation management
  • • Output parsers ve structured responses
 2 saat Temel
5

LangChain Agent Geliştirme
  • • Agent types (Zero-shot, ReAct, Self-ask)
  • • Custom tools ve tool integration
  • • Agent executor ve debugging
  • • Multi-modal agents (vision, audio)
 2 saat Orta
6

Otonom Agent Sistemleri
  • • AutoGPT mimarisi ve çalışma prensibi
  • • BabyAGI ve task management sistemleri
  • • Goal-oriented planning ve execution
  • • Self-improvement ve learning loops
 2 saat Orta
7

Multi-Agent Sistemler ve CrewAI
  • • CrewAI framework ve agent rolleri
  • • Agent orchestration ve collaboration
  • • Task delegation ve result aggregation
  • • Consensus mechanisms ve conflict resolution
 2 saat Orta
8

OpenAI Assistants API ve Claude Computer Use
  • • OpenAI Assistants API setup ve configuration
  • • Function calling ve code interpreter
  • • Claude Computer Use özellikleri
  • • File handling ve knowledge retrieval
 2 saat Orta
9

Enterprise Agent Çözümleri
  • • Security ve compliance considerations
  • • Rate limiting ve cost optimization
  • • Monitoring ve observability
  • • A/B testing ve performance metrics
 2 saat İleri
10

Agent Deployment ve Scaling
  • • Containerization ve orchestration
  • • API gateway ve load balancing
  • • Event-driven architectures
  • • Production monitoring ve maintenance
 2 saat İleri
U1

Uygulama Modülü 1
Akıllı Müşteri Destek Sistemi
  • • Multi-channel support agent (email, chat, voice)
  • • Ticket routing ve priority management
  • • Knowledge base integration
  • • Sentiment analysis ve escalation logic
 2 saat İleri
U2

Uygulama Modülü 2
Otonom Araştırma ve Analiz Agentı
  • • Web scraping ve data collection
  • • Research synthesis ve report generation
  • • Competitive intelligence gathering
  • • Automated insight extraction ve visualization
 2 saat İleri

Öğrenme Hedefleri

Bu eğitimi tamamladığınızda kazanacağınız temel beceriler

No-Code Agent Geliştirme

  • n8n, Make ve Zapier platformlarında kompleks workflow'lar tasarlayabilme
  • API entegrasyonları ve webhook sistemleri kurabilme
  • Conditional logic ve error handling mekanizmaları uygulayabilme
  • Multi-step automation ve data pipeline'ları oluşturabilme

Kod Tabanlı Agent Sistemleri

  • LangChain ile memory ve tool kullanan agentlar geliştirebilme
  • AutoGPT ve BabyAGI benzeri otonom sistemler kurabilme
  • CrewAI ile multi-agent orchestration yapabilme
  • OpenAI Assistants API ve Claude Computer Use entegre edebilme
  • ReAct pattern ve chain-of-thought reasoning implementasyonu

Production ve Enterprise Yetenekler

  • Agent sistemlerini Docker/Kubernetes ile deploy edebilme
  • Rate limiting, caching ve cost optimization stratejileri uygulayabilme
  • Monitoring, logging ve observability sistemleri kurabilme
  • Security best practices ve compliance gereksinimlerini karşılayabilme
  • A/B testing ve continuous improvement pipeline'ları oluşturabilme

Kullanılacak Araçlar ve Gereksinimler

No-Code Platformlar ve Araçlar

n8n (self-hosted veya cloud version)
Make (Integromat) Pro hesabı
Zapier Starter plan veya üzeri
Airtable, Google Sheets entegrasyonu
Postman veya Insomnia (API testing)
Browser extension'ları (Web Scraper, Selector Gadget)

Geliştirme Ortamı ve Framework'ler

Python 3.10+ ve pip package manager
LangChain ve LangSmith (debugging)
OpenAI API key ve Claude API access
Vector DB: Pinecone, Weaviate veya ChromaDB
IDE: VS Code veya PyCharm Professional
Git ve GitHub/GitLab hesabı

Agent Framework'leri ve API'ler

AutoGPT repository ve requirements
BabyAGI ve AgentGPT setup
CrewAI framework ve dependencies
OpenAI Assistants API kredisi ($50+)
Claude Computer Use API erişimi
Hugging Face token (model access için)

Sistem Gereksinimleri ve Deployment

İşlemci: Intel i5/AMD Ryzen 5 (2.5+ GHz) veya üzeri
RAM: Minimum 16 GB, önerilen 32 GB
Depolama: 256 GB SSD (Docker images için)
İşletim Sistemi: Windows 10/11, macOS 12+, Ubuntu 20.04+
Docker Desktop ve Kubernetes (minikube/k3s)
Cloud hesapları: AWS/Azure/GCP (free tier yeterli)

Eğitim Formatı

Çeşitli öğrenme yöntemleri ile desteklenen kapsamlı eğitim deneyimi

Format Seçenekleri

Esnek Eğitim Seçenekleri

  • Grupların ihtiyaç ve tercihlerine göre yüz yüze veya online format
  • Her iki formatta da aynı kalitede içerik ve destek
  • Hibrit katılım imkanı (bazı katılımcılar yüz yüze, bazıları online)
  • Kaçırılan derslerin kayıttan izlenebilmesi
  • Esnek haftalık program seçenekleri

Yüz Yüze Eğitim Formatı

  • Haftada bir gün 4 saatlik oturumlar veya haftada iki gün 2 saatlik oturumlar
  • Bilgisayar laboratuvarında uygulamalı çalışma imkanı
  • AI araçlarının projeksiyon ile canlı gösterimi
  • Grup içi tartışma ve beyin fırtınası seansları
  • Kahve molaları ile networking fırsatları
  • Anında soru-cevap ve birebir destek

Online (Canlı) Eğitim Formatı

  • Zoom, Teams veya Google Meet üzerinden canlı bağlantı
  • Haftada bir gün 4 saat veya haftada iki gün 2'şer saat seçenekleri
  • Ekran paylaşımı ile AI araçlarının canlı demonstrasyonu
  • Breakout room'larda küçük grup çalışmaları
  • Chat üzerinden anlık soru-cevap imkanı
  • Tüm derslerin kaydedilmesi ve 3 ay erişim

Her İki Formatta Ortak Özellikler

Öğrenme Metodolojisi

  • Teorik bilgi + Pratik uygulama dengesi
  • Her modülde gerçek dünya örnekleri ve vaka analizleri
  • AI araçlarıyla hands-on deneyim
  • Katılımcıların kendi projelerini geliştirme fırsatı
  • Peer learning ile karşılıklı öğrenme
  • Soru-cevap ve tartışma odaklı interaktif yaklaşım

Eğitim Materyalleri ve Kaynaklar

  • Detaylı PDF ders notları ve sunumlar
  • AI araçları kullanım rehberleri ve cheat sheet'ler
  • Video ders kayıtları ve ek eğitim videoları
  • Örnek prompt şablonları ve use case'ler
  • Güncel makale ve araştırma önerileri
  • Sektörel vaka analizleri ve başarı hikayeleri

Uygulama ve Projeler

  • Her modül sonunda mini uygulamalar
  • AI araçlarıyla pratik ödevler
  • İki büyük capstone proje
  • Kendi sektörünüzden gerçek problem çözümü
  • Grup projeleri ve sunumları
  • En iyi proje ödüllendirmesi

Değerlendirme ve Sertifikasyon

  • Modül sonları kısa quiz'ler (not için değil, öğrenme kontrolü için)
  • Pratik ödevlerin tamamlanma durumu takibi
  • Final projesi sunumu ve değerlendirmesi
  • Katılım sertifikası (minimum %80 devam)
  • Başarı sertifikası (tüm modülleri ve projeleri tamamlayanlara)
  • LinkedIn'de paylaşılabilir dijital rozet

Eğitim Hakkında Sorularınız mı Var?

Eğitim içeriği, kayıt süreci veya teknik gereksinimler hakkında detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçin. Size en uygun eğitim planını birlikte belirleyelim.

E-posta Gönder