Veri Analizi ve Görselleştirme

12+4

Saat Eğitim

6+2 hafta boyunca

20~40

Katılımcı

Kişisel ilgi garantisi

6+2

Modül

Kapsamlı müfredat

1

Sertifika

Tamamlama belgesi

Kimler İçin Uygun?

İş Analistleri ve Yöneticiler

• Veri odaklı kararlar almak isteyen orta ve üst düzey yöneticiler
• Excel'den daha gelişmiş analiz araçlarına geçmek isteyen iş analistleri
• KPI takibi ve performans raporlaması yapan departman yöneticileri
• Satış, pazarlama ve operasyon verilerini analiz eden profesyoneller
• Dashboard ve yönetici özeti hazırlayan raporlama uzmanları

Araştırmacılar ve Akademisyenler

• Tez çalışmalarında veri analizi yapan yüksek lisans ve doktora öğrencileri
• SPSS'e alternatif modern analiz araçları öğrenmek isteyen araştırmacılar
• Bilimsel verileri görselleştirmek isteyen akademisyenler
• Anket ve deney verilerini analiz eden sosyal bilimciler
• Sağlık, mühendislik ve fen bilimlerinde istatistiksel analiz yapan uzmanlar

Veri Analisti Adayları ve Kariyere Yeni Başlayanlar

• Veri bilimi alanında kariyer yapmayı hedefleyen yeni mezunlar
• Kariyerini veri analizine yönlendirmek isteyen profesyoneller
• SQL bilgisini görselleştirme yetenekleriyle tamamlamak isteyenler
• Freelance veri analizi projeleri almayı planlayan girişimciler
• Portföy oluşturmak isteyen junior veri analistleri

Dijital Pazarlama ve E-ticaret Uzmanları

• Google Analytics ve sosyal medya verilerini derinlemesine analiz etmek isteyenler
• A/B test sonuçlarını istatistiksel olarak değerlendiren growth hackerlar
• Müşteri segmentasyonu ve davranış analizi yapan CRM uzmanları
• Web sitesi performans metrikleri ve dönüşüm optimizasyonu yapan uzmanlar
• E-ticaret satış verilerini analiz edip tahminleme modelleri kurmak isteyenler

Eğitim Müfredatı

Modül	Modül Adı	İçerik Detayları	Süre	Zorluk
1	Veri Analizi Temelleri ve Araç Ekosistemine Giriş	• Veri türleri, veri kaynakları ve veri yaşam döngüsü • Excel'den Power BI'a geçiş: Temel kavramlar ve karşılaştırma • Google Sheets ve Excel'de ileri düzey fonksiyonlar (XLOOKUP, Power Query) • Veri temizleme prensipleri: Eksik veri, duplikasyon, outlier tespiti • CSV, JSON, XML formatları ve veri import/export işlemleri • Veri kalitesi metrikleri ve veri profilleme teknikleri	2 saat	Temel
2	Power BI ile Profesyonel Veri Analizi	• Power BI Desktop kurulumu ve arayüz tanıtımı • Veri bağlantıları: Excel, SQL, Web, API entegrasyonları • Power Query ile veri dönüştürme ve temizleme • DAX formülleri: Calculated columns ve measures • Veri modelleme: İlişkiler, star schema, snowflake schema • Row Level Security (RLS) ve veri güvenliği temelleri	2 saat	Orta
3	Tableau ile İleri Düzey Görselleştirme	• Tableau Public ve Desktop arasındaki farklar • Veri kaynaklarına bağlanma ve blend işlemleri • Calculated fields ve tablo hesaplamaları • Story telling ile etkili sunum hazırlama • Coğrafi haritalama ve ısı haritaları	2 saat	Orta
4	İstatistiksel Analiz ve Tahminleme	• Betimleyici istatistikler: Ortalama, medyan, mod, standart sapma • Hipotez testleri: t-test, ANOVA, ki-kare testi • Korelasyon ve regresyon analizleri • Zaman serisi analizi ve trend tahminleme • Güven aralıkları ve anlamlılık testleri • JASP ve Jamovi ile kod yazmadan istatistiksel analiz	2 saat	Orta
5	Python Tabanlı No-Code/Low-Code Araçlar	• Google Colab'da hazır şablonlarla veri analizi • Pandas Profiling ile otomatik veri raporu oluşturma • Streamlit ile interaktif dashboard geliştirme (drag-drop) • Julius AI ve DataChat ile doğal dil tabanlı analiz • Plotly ve Dash için görsel editörler • Orange Data Mining ile görsel programlama	2 saat	Orta
6	Dashboard Tasarımı ve Veri Hikayeciliği	• Dashboard tasarım prensipleri ve best practices • KPI seçimi ve metrik hiyerarşisi oluşturma • Renk teorisi ve görsel algı kuralları • İnteraktif filtreler ve drill-down teknikleri • Mobil uyumlu dashboard tasarımı • Looker Studio (Google Data Studio) ile canlı raporlama	2 saat	İleri
U1	Uygulama Modülü 1 Satış Performans Dashboard Projesi	• Gerçek bir e-ticaret veri seti kullanarak kapsamlı bir satış analizi dashboard'u oluşturacaksınız • Power BI veya Tableau kullanarak ürün kategorileri, müşteri segmentleri, zaman bazlı trendler ve coğrafi dağılım analizlerini içeren interaktif bir dashboard tasarlayacaksınız. • RFM (Recency, Frequency, Monetary) analizi yaparak müşteri segmentasyonu gerçekleştireceksiniz.	2 saat	İleri
U2	Uygulama Modülü 2 A/B Test Analizi ve Raporlama Projesi	• Bir web sitesi veya mobil uygulama A/B test verilerini analiz ederek, istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar çıkaracaksınız. • Dönüşüm oranları, güven aralıkları ve p-değerleri hesaplayarak test sonuçlarını yorumlayacaksınız. • Sonuçları hem teknik hem de yönetici seviyesinde sunumlar hazırlayarak, veri hikayeciliği becerilerinizi geliştireceksiniz.	2 saat	İleri

Öğrenme Hedefleri

Bu eğitimi tamamladığınızda kazanacağınız temel beceriler

Veri Hazırlama ve Analiz Becerileri

Excel Power Query ve Google Sheets'te ileri düzey veri temizleme işlemlerini gerçekleştirebileceksiniz
Farklı veri kaynaklarını (CSV, JSON, API, Database) birleştirip entegre edebileceksiniz
Eksik veri, aykırı değer ve duplikasyon sorunlarını tespit edip çözebileceksiniz
Veri kalitesi metrikleri oluşturup veri sağlığını değerlendirebileceksiniz
Betimleyici ve çıkarımsal istatistik analizlerini yorumlayabileceksiniz
RFM, kohort ve sepet analizi gibi ileri düzey analiz tekniklerini uygulayabileceksiniz
A/B test sonuçlarını istatistiksel olarak değerlendirip raporlayabileceksiniz

Görselleştirme ve Dashboard Geliştirme

Power BI'da profesyonel dashboardlar tasarlayıp yayınlayabileceksiniz
Tableau ile interaktif story-telling sunumları hazırlayabileceksiniz
DAX ve calculated field formülleri yazarak kompleks metrikler oluşturabileceksiniz
Doğru grafik türünü seçip etkili görselleştirmeler tasarlayabileceksiniz
Coğrafi haritalar, ısı haritaları ve gelişmiş görsel türlerini kullanabileceksiniz
Mobil uyumlu ve kullanıcı dostu dashboard arayüzleri geliştirebileceksiniz
Looker Studio ile gerçek zamanlı raporlama sistemleri kurabileceksiniz

İş Zekası ve Karar Destek Sistemleri

KPI'ları doğru tanımlayıp performans ölçüm sistemleri oluşturabileceksiniz
Veri hikayeciliği teknikleriyle bulguları etkili şekilde sunabileceksiniz
Trend analizi ve tahminleme modelleri ile geleceğe yönelik öngörüler geliştirebileceksiniz
Julius AI ve DataChat gibi AI araçlarıyla doğal dil tabanlı analizler yapabileceksiniz
Orange Data Mining ile görsel programlama yaparak makine öğrenmesi modelleri kurabileceksiniz
Streamlit ile kod yazmadan interaktif web uygulamaları geliştirebileceksiniz
Veri güvenliği ve KVKK/GDPR uyumlu raporlama sistemleri tasarlayabileceksiniz

Kullanılacak Araçlar ve Gereksinimler

Eğitime katılmak için gerekli teknik altyapı ve ön bilgiler

Temel Donanım ve Sistem Gereksinimleri

İşlemci

Intel i5 / AMD Ryzen 5 (2.5 GHz) veya üzeri önerilir

RAM

Minimum 8 GB, önerilen 16 GB RAM (büyük veri setleri için)

Depolama

10 GB boş alan (Power BI Desktop ve örnek veri setleri için)

Ekran

Minimum 1920x1080 çözünürlük (dashboard tasarımı için önemli)

İnternet

Minimum 25 Mbps (bulut tabanlı araçlar ve veri senkronizasyonu için)

İşletim Sistemi

Windows 10/11 (Power BI için), macOS veya Linux (diğer araçlar için)

Grafik Kartı

Entegre grafik yeterli, özel grafik kartı gerekmez

Webcam ve Mikrofon

Canlı eğitim oturumları için gerekli

Microsoft ve Power BI Araçları

Microsoft Excel

Office 365 veya Excel 2019+ (Power Query için gerekli)

Power BI Desktop

Ücretsiz indirilebilir (Windows için)

Power BI Hesabı

Ücretsiz hesap yeterli, Pro (10$/ay) opsiyonel

Microsoft Teams

Eğitim oturumları için (ücretsiz)

OneDrive

5 GB ücretsiz alan (dosya paylaşımı için)

Power Automate

Ücretsiz plan (otomasyon örnekleri için)

SQL Server Express

Ücretsiz versiyon (veritabanı bağlantı örnekleri için)

Azure Hesabı

Ücretsiz deneme hesabı (bulut veri kaynakları için opsiyonel)

Görselleştirme ve Analiz Platformları

Tableau Public

Tamamen ücretsiz (14 günlük Desktop trial opsiyonel)

Google Sheets

Gmail hesabı ile ücretsiz erişim

Looker Studio

Google hesabı ile tamamen ücretsiz

JASP

Ücretsiz istatistik yazılımı (SPSS alternatifi)

Jamovi

Ücretsiz ve açık kaynak istatistik aracı

Orange Data Mining

Tamamen ücretsiz görsel analiz aracı

Google Colab

Google hesabı ile ücretsiz (Python şablonları için)

Kaggle Hesabı

Ücretsiz (veri setleri ve notebook'lar için)

AI Destekli ve Yardımcı Araçlar

Julius AI

Ücretsiz plan (aylık 15 mesaj), Plus (20$/ay) opsiyonel

DataChat

14 günlük ücretsiz deneme

Streamlit Community Cloud

Tamamen ücretsiz hosting

GitHub Hesabı

Ücretsiz (kod örnekleri ve şablonlar için)

ChatGPT/Claude

Veri analizi yorumlama için (ücretsiz hesap yeterli)

DB Browser for SQLite

Ücretsiz veritabanı görüntüleyici

Notepad++

Ücretsiz metin editörü (CSV/JSON düzenleme için)

Sample Veri Setleri

Kaggle, UCI ML Repository, data.gov (hepsi ücretsiz)

Not:

Eğitimin ilk oturumunda tüm ücretsiz araçların kurulumu adım adım gösterilecektir. Ücretli versiyonlar zorunlu değildir, ücretsiz alternatiflerle tüm eğitim içeriği tamamlanabilir. Power BI Desktop sadece Windows'ta çalıştığı için Mac kullanıcıları için Tableau Public ve Looker Studio alternatifleri detaylı olarak anlatılacaktır.

Eğitim Formatı

Çeşitli öğrenme yöntemleri ile desteklenen kapsamlı eğitim deneyimi

Format Seçenekleri

Esnek Eğitim Seçenekleri

Grupların ihtiyaç ve tercihlerine göre yüz yüze veya online format
Her iki formatta da aynı kalitede içerik ve destek
Hibrit katılım imkanı (bazı katılımcılar yüz yüze, bazıları online)
Kaçırılan derslerin kayıttan izlenebilmesi
Esnek haftalık program seçenekleri

Yüz Yüze Eğitim Formatı

Haftada bir gün 4 saatlik oturumlar veya haftada iki gün 2 saatlik oturumlar
Bilgisayar laboratuvarında uygulamalı çalışma imkanı
AI araçlarının projeksiyon ile canlı gösterimi
Grup içi tartışma ve beyin fırtınası seansları
Kahve molaları ile networking fırsatları
Anında soru-cevap ve birebir destek

Online (Canlı) Eğitim Formatı

Zoom, Teams veya Google Meet üzerinden canlı bağlantı
Haftada bir gün 4 saat veya haftada iki gün 2'şer saat seçenekleri
Ekran paylaşımı ile AI araçlarının canlı demonstrasyonu
Breakout room'larda küçük grup çalışmaları
Chat üzerinden anlık soru-cevap imkanı
Tüm derslerin kaydedilmesi ve 3 ay erişim

Her İki Formatta Ortak Özellikler

Öğrenme Metodolojisi

Teorik bilgi + Pratik uygulama dengesi
Her modülde gerçek dünya örnekleri ve vaka analizleri
AI araçlarıyla hands-on deneyim
Katılımcıların kendi projelerini geliştirme fırsatı
Peer learning ile karşılıklı öğrenme
Soru-cevap ve tartışma odaklı interaktif yaklaşım

Eğitim Materyalleri ve Kaynaklar

Detaylı PDF ders notları ve sunumlar
AI araçları kullanım rehberleri ve cheat sheet'ler
Video ders kayıtları ve ek eğitim videoları
Örnek prompt şablonları ve use case'ler
Güncel makale ve araştırma önerileri
Sektörel vaka analizleri ve başarı hikayeleri

Uygulama ve Projeler

Her modül sonunda mini uygulamalar
AI araçlarıyla pratik ödevler
İki büyük capstone proje
Kendi sektörünüzden gerçek problem çözümü
Grup projeleri ve sunumları
En iyi proje ödüllendirmesi

Değerlendirme ve Sertifikasyon

Modül sonları kısa quiz'ler (not için değil, öğrenme kontrolü için)
Pratik ödevlerin tamamlanma durumu takibi
Final projesi sunumu ve değerlendirmesi
Katılım sertifikası (minimum %80 devam)
Başarı sertifikası (tüm modülleri ve projeleri tamamlayanlara)
LinkedIn'de paylaşılabilir dijital rozet

Eğitim Hakkında Sorularınız mı Var?

Eğitim içeriği, kayıt süreci veya teknik gereksinimler hakkında detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçin. Size en uygun eğitim planını birlikte belirleyelim.

E-posta Gönder