Eğitimlere Geri Dön
Temel Seviye

Akademik Araştırmalarda
Etkili Yapay Zeka Kullanımı

Akademik araştırmalarda yapay zeka araçlarının stratejik kullanımı ile araştırma süreçlerinizi hızlandırın ve zenginleştirin. ChatGPT, Claude, Perplexity gibi modern AI araçlarını literatür tarama, veri analizi, hipotez geliştirme, makale yazımı ve akademik raporlama süreçlerinde profesyonel düzeyde kullanmayı öğrenin. Sistematik derleme, meta-analiz, tez yazımı ve bilimsel makale hazırlama süreçlerinde yapay zeka destekli metodolojileri etkin şekilde uygulayarak araştırma kalitesini artırın.

Müfredatı İncele Bilgi Al
12+4
Saat Eğitim

6+2 hafta boyunca

20~40
Katılımcı

Kişisel ilgi garantisi

6+2
Modül

Kapsamlı müfredat

1
Sertifika

Tamamlama belgesi

Kimler İçin Uygun?

Lisansüstü Öğrencileri

  • • Yüksek lisans ve doktora tez çalışması yürüten öğrenciler
  • • Sistematik derleme ve meta-analiz çalışması planlayan araştırmacılar
  • • Literatür taramasını hızlandırmak ve derinleştirmek isteyen tez öğrencileri
  • • Akademik yazım süreçlerinde AI desteği almak isteyen lisansüstü öğrenciler
  • • Veri analizi ve yorumlama süreçlerini güçlendirmek isteyen araştırmacılar

Akademisyenler ve Öğretim Üyeleri

  • • Makale yazım süreçlerini hızlandırmak isteyen öğretim üyeleri
  • • Proje başvurularında AI araçlarından faydalanmak isteyen akademisyenler
  • • Ders içeriği hazırlama ve müfredat geliştirmede AI kullanmak isteyenler
  • • Akademik değerlendirme ve hakem raporları hazırlayan öğretim üyeleri
  • • Disiplinlerarası araştırmalarda AI destekli metodoloji geliştirmek isteyenler

Araştırma Görevlileri ve Post-Doc Araştırmacılar

  • • Bilimsel makale yazım hızını artırmak isteyen araştırma görevlileri
  • • Uluslararası dergilerde yayın yapmayı hedefleyen genç araştırmacılar
  • • Araştırma metodolojisinde yenilikçi AI yaklaşımları öğrenmek isteyenler
  • • Büyük veri setleri ile çalışan ve analiz süreçlerini optimize etmek isteyenler
  • • Grant ve proje yazımında rekabet avantajı elde etmek isteyen araştırmacılar

Lisans Öğrencileri ve Araştırma Kulüpleri

  • • Bitirme projesi hazırlayan son sınıf lisans öğrencileri
  • • Akademik kariyer planlayan ve erken dönemde beceri kazanmak isteyen öğrenciler
  • • TÜBİTAK 2209 gibi öğrenci projelerinde yer alan genç araştırmacılar
  • • Bilimsel yazım ve araştırma metodolojisi öğrenmek isteyen lisans öğrencileri
  • • Öğrenci kongre ve sempozyumlarına bildiri hazırlayan kulüp üyeleri

Eğitim Müfredatı

Modül Modül Adı İçerik Detayları Süre Zorluk
1

Temel AI Modelleri ve Karşılaştırmalı Kullanım
  • • ChatGPT (OpenAI): Genel amaçlı araştırma asistanı, kod üretimi, veri analizi yorumlama
  • • Claude (Anthropic): Uzun doküman analizi, etik değerlendirmeler, detaylı akademik yazım
  • • Gemini (Google): Multimodal analiz, görsel veri yorumlama, Google Scholar entegrasyonu
  • • Grok (xAI): Güncel veri erişimi, gerçek zamanlı bilgi analizi, trend araştırmaları
  • • DeepSeek: Teknik ve bilimsel literatür analizi, derin araştırma sorguları
  • • Mistral AI: Açık kaynak alternatifleri, özelleştirilebilir akademik çözümler
  • • Model seçim kriterleri ve karşılaştırmalı performans değerlendirmesi
 2 saat Temel
2

Gelişmiş Literatür Tarama ve Araştırma Platformları
  • • Elicit: Araştırma sorusu tabanlı literatür analizi ve sentezleme
  • • SciSpace (Typeset.io): PDF okuma, makale özetleme ve soru-cevap sistemi
  • • Consensus: Bilimsel konsensüs analizi ve kanıt sentezi
  • • Semantic Scholar: AI destekli akademik arama ve öneri sistemi
  • • Research Rabbit: Literatür ağı görselleştirme ve keşif aracı
  • • Connected Papers: Makale bağlantı haritaları ve ilişki analizi
  • • Scite.ai: Atıf bağlamı analizi ve destekleyici/çürüten kanıt tespiti
  • • Iris.ai: Sistematik derleme otomasyonu ve araştırma haritalaması
  • • Jenni AI: Akademik yazım asistanı ve literatür entegrasyonu
  • • Scholarcy: Otomatik makale özetleme ve anahtar nokta çıkarımı
 2 saat Orta
3

Araştırma Sentezi ve Analiz Araçları
  • • Manus: Çoklu makale analizi ve karşılaştırmalı sentezleme teknikleri
  • • Genspark: Araştırma motoru ve AI destekli içerik üretimi
  • • NotebookLM (Google): Doküman tabanlı AI asistan, not alma ve bilgi organizasyonu
  • • Perplexity Academic: Akademik odaklı arama ve kaynak doğrulama
  • • ChatPDF ve AskYourPDF: PDF doküman analizi ve sorgulama
  • • Explainpaper: Karmaşık akademik metinlerin basitleştirilmesi
  • • Çoklu kaynak sentezleme ve çapraz referans teknikleri
 2 saat Orta
4

Veri Analizi ve Görselleştirme
  • • Julius AI: Doğal dil ile veri analizi ve istatistik hesaplamaları
  • • DataChat: Konuşma tabanlı veri analizi platformu
  • • AI destekli SPSS ve Excel veri yorumlama teknikleri
  • • Tablo ve grafik otomatik üretimi ile akademik standartlara uygun görselleştirme
  • • ChatGPT ve Claude ile istatistiksel test sonuçlarının yorumlanması
  • • Nitel veri kodlama ve tematik analiz desteği
 2 saat Orta
5

Akademik Yazım ve Dil Düzenleme Araçları
  • • DeepL Write: Akademik çeviri ve yazım iyileştirme özellikleri
  • • Grammarly Academic: Bilimsel yazım kontrolü ve stil önerileri
  • • Paperpal: Dergi odaklı yazım asistanı ve dil düzenleme
  • • Writefull: Akademik dil bankası ve cümle önerileri
  • • QuillBot: Parafrazlama ve akademik ton ayarlaması
  • • Trinka AI: Teknik ve bilimsel yazım düzeltmeleri
  • • Turnitin ve iThenticate uyumlu özgünlük kontrolü stratejileri
 2 saat Orta
6

Entegrasyon ve İş Akışı Otomasyonu
  • • Zotero ve Mendeley ile AI araç entegrasyonu
  • • API kullanmadan araçlar arası veri transferi teknikleri
  • • Akademik araştırma pipeline'ı oluşturma
  • • Prompt zinciri (chain prompting) ile kompleks araştırma görevleri
  • • Çoklu AI modeli kullanarak çapraz doğrulama
  • • Kişisel araştırma asistanı konfigürasyonu ve özelleştirme
 2 saat İleri
U1

Uygulama 1: Entegre Literatür Tarama Projesi
  • • Elicit ile başlayıp, SciSpace ile derinleştirme
  • • Research Rabbit ile bağlantıları keşfetme
  • • NotebookLM ile sentezleme
  • • PRISMA uyumlu sistematik tarama raporu hazırlama
  • • Kendi alanında kapsamlı literatür taraması gerçekleştirme
 2 saat İleri
U2

Uygulama 2
Çoklu AI Destekli Makale Yazım Atölyesi
  • • ChatGPT ile metodoloji yazımı
  • • Claude ile tartışma bölümü geliştirme
  • • Gemini ile görsel analiz
  • • DeepL ile dil düzenleme
  • • Grammarly ile son kontrol ve profesyonel makale taslağı oluşturma
 2 saat İleri

Öğrenme Hedefleri

Bu eğitimi tamamladığınızda kazanacağınız temel beceriler

Araştırma Planlama ve Literatür Yönetimi

  • 30'dan fazla AI aracını tanıyarak her birinin güçlü yönlerini araştırma ihtiyaçlarınıza göre değerlendirebileceksiniz
  • Elicit, SciSpace, Consensus gibi gelişmiş platformlarla sistematik literatür taraması yapabileceksiniz
  • Research Rabbit ve Connected Papers kullanarak literatür ağlarını görselleştirebileceksiniz
  • NotebookLM ile binlerce sayfalık dokümanı organize edip sentezleyebileceksiniz
  • PRISMA standartlarında sistematik derleme protokolü hazırlayabileceksiniz
  • Yapay zeka destekli bibliyometrik analiz ve trend tespiti yapabileceksiniz
  • Araştırma boşluklarını AI araçları ile tespit edip özgün hipotezler geliştirebileceksiniz

Veri Analizi ve Akademik Yazım

  • ChatGPT, Claude, Gemini gibi farklı AI modellerini karşılaştırmalı kullanabileceksiniz
  • İstatistiksel analiz sonuçlarını AI desteği ile yorumlayıp raporlayabileceksiniz
  • Julius AI ve DataChat ile kodlama bilmeden veri analizi yapabileceksiniz
  • DeepL Write ve Grammarly Academic ile uluslararası dergi standartlarında yazım gerçekleştirebileceksiniz
  • Paperpal ve Writefull kullanarak akademik dil ve üslup geliştirebileceksiniz
  • IMRaD formatında makale bölümlerini AI destekli olarak yazabileceksiniz
  • Editöre mektup, revizyon yanıtları ve hakem raporlarına profesyonel cevaplar hazırlayabileceksiniz

Etik Kullanım ve İş Akışı Optimizasyonu

  • Yapay zeka kaynaklı içerikleri akademik etik kurallara uygun şekilde kullanabileceksiniz
  • AI halüsinasyonlarını tespit edip çapraz doğrulama yöntemleri uygulayabileceksiniz
  • Turnitin ve iThenticate uyumlu özgün içerik üretim stratejileri geliştirebileceksiniz
  • Farklı AI araçlarını entegre ederek kişisel araştırma iş akışı tasarlayabileceksiniz
  • Prompt mühendisliği teknikleri ile AI araçlarından maksimum verim alabileceksiniz
  • Zotero ve Mendeley ile AI platformlarını senkronize edebileceksiniz
  • Araştırma süreçlerinizi %70 oranında hızlandıracak otomasyon sistemleri kurabileceksiniz

Kullanılacak Araçlar ve Gereksinimler

Eğitime katılmak için gerekli teknik altyapı ve ön bilgiler

Temel Donanım ve İnternet Gereksinimleri

İşlemci

Intel i3 / AMD Ryzen 3 (2 GHz) veya üzeri işlemci yeterlidir

RAM

Minimum 4 GB, önerilen 8 GB RAM (çoklu sekme kullanımı için)

Depolama

2 GB boş alan (indirilen PDF ve dokümanlar için)

İnternet

Minimum 10 Mbps stabil internet bağlantısı gereklidir

Ekran

Minimum 1366x768 çözünürlük (1920x1080 önerilir)

İşletim Sistemi

Windows 10/11, macOS 10.14+, veya Ubuntu 20.04+

Kamera ve Mikrofon

Canlı eğitim oturumları için webcam ve mikrofon

PDF Okuyucu

Adobe Reader veya alternatif PDF görüntüleyici

AI Platform Hesapları (Ücretsiz ve Ücretli Seçenekler)

ChatGPT

Ücretsiz hesap yeterli, Plus üyelik (20$/ay) opsiyonel

Claude

Ücretsiz hesap yeterli, Pro üyelik (20$/ay) opsiyonel

Gemini

Google hesabı ile ücretsiz erişim

Perplexity

Ücretsiz hesap yeterli, Pro versiyon (20$/ay) opsiyonel

Elicit

Ücretsiz 5000 kredi ile başlangıç, Plus (10$/ay) opsiyonel

SciSpace

Ücretsiz hesap (aylık 5 doküman), Premium (12$/ay) opsiyonel

NotebookLM

Google hesabı ile tamamen ücretsiz

DeepL

Ücretsiz hesap yeterli (5000 karakter/çeviri limiti)

Grammarly

Ücretsiz hesap yeterli, Premium (12$/ay) opsiyonel

Tarayıcı ve Eklentiler

Tarayıcı

Chrome, Firefox, Edge veya Safari güncel versiyonları

Zorunlu Eklentiler

Hiçbir eklenti zorunlu değildir

Önerilen Chrome Eklentileri

  • • Zotero Connector (referans yönetimi için)
  • • Grammarly Browser Extension (yazım kontrolü için)
  • • SciSpace Copilot (PDF okuma asistanı)
  • • QuillBot Extension (parafrazlama için)

Çerez ve JavaScript

Tüm AI platformları için etkinleştirilmeli

Pop-up Engelleyici

AI araçları için devre dışı bırakılmalı

Tarayıcı Belleği

En az 2 GB kullanılabilir bellek önerilir

Referans Yönetimi ve Destek Araçları

Zotero

Ücretsiz referans yönetim yazılımı (300 MB ücretsiz bulut alanı)

Mendeley

Alternatif referans yönetimi (2 GB ücretsiz bulut alanı)

Google Scholar

Akademik arama için hesap oluşturulmalı

ORCID ID

Akademik kimlik numarası (ücretsiz kayıt)

Microsoft/Google Hesabı

Doküman paylaşımı ve bulut depolama için

Discord

Eğitim grubu ve peer-learning için (opsiyonel)

Not Alma Aracı

OneNote, Notion veya Google Keep (ücretsiz)

Ekran Kayıt Aracı

OBS Studio veya Loom (tekrar izleme için opsiyonel)

Not:

Eğitim başlangıcında tüm ücretsiz hesapların açılması ve temel araçların kurulumu için rehberlik sağlanacaktır. Ücretli versiyonlar zorunlu değildir ancak daha kapsamlı özellikler sunar.

Eğitim Formatı

Çeşitli öğrenme yöntemleri ile desteklenen kapsamlı eğitim deneyimi

Format Seçenekleri

Esnek Eğitim Seçenekleri

  • Grupların ihtiyaç ve tercihlerine göre yüz yüze veya online format
  • Her iki formatta da aynı kalitede içerik ve destek
  • Hibrit katılım imkanı (bazı katılımcılar yüz yüze, bazıları online)
  • Kaçırılan derslerin kayıttan izlenebilmesi
  • Esnek haftalık program seçenekleri

Yüz Yüze Eğitim Formatı

  • Haftada bir gün 4 saatlik oturumlar veya haftada iki gün 2 saatlik oturumlar
  • Bilgisayar laboratuvarında uygulamalı çalışma imkanı
  • AI araçlarının projeksiyon ile canlı gösterimi
  • Grup içi tartışma ve beyin fırtınası seansları
  • Kahve molaları ile networking fırsatları
  • Anında soru-cevap ve birebir destek

Online (Canlı) Eğitim Formatı

  • Zoom, Teams veya Google Meet üzerinden canlı bağlantı
  • Haftada bir gün 4 saat veya haftada iki gün 2'şer saat seçenekleri
  • Ekran paylaşımı ile AI araçlarının canlı demonstrasyonu
  • Breakout room'larda küçük grup çalışmaları
  • Chat üzerinden anlık soru-cevap imkanı
  • Tüm derslerin kaydedilmesi ve 3 ay erişim

Her İki Formatta Ortak Özellikler

Öğrenme Metodolojisi

  • Teorik bilgi + Pratik uygulama dengesi
  • Her modülde gerçek dünya örnekleri ve vaka analizleri
  • AI araçlarıyla hands-on deneyim
  • Katılımcıların kendi projelerini geliştirme fırsatı
  • Peer learning ile karşılıklı öğrenme
  • Soru-cevap ve tartışma odaklı interaktif yaklaşım

Eğitim Materyalleri ve Kaynaklar

  • Detaylı PDF ders notları ve sunumlar
  • AI araçları kullanım rehberleri ve cheat sheet'ler
  • Video ders kayıtları ve ek eğitim videoları
  • Örnek prompt şablonları ve use case'ler
  • Güncel makale ve araştırma önerileri
  • Sektörel vaka analizleri ve başarı hikayeleri

Uygulama ve Projeler

  • Her modül sonunda mini uygulamalar
  • AI araçlarıyla pratik ödevler
  • İki büyük capstone proje
  • Kendi sektörünüzden gerçek problem çözümü
  • Grup projeleri ve sunumları
  • En iyi proje ödüllendirmesi

Değerlendirme ve Sertifikasyon

  • Modül sonları kısa quiz'ler (not için değil, öğrenme kontrolü için)
  • Pratik ödevlerin tamamlanma durumu takibi
  • Final projesi sunumu ve değerlendirmesi
  • Katılım sertifikası (minimum %80 devam)
  • Başarı sertifikası (tüm modülleri ve projeleri tamamlayanlara)
  • LinkedIn'de paylaşılabilir dijital rozet

Eğitim Hakkında Sorularınız mı Var?

Eğitim içeriği, kayıt süreci veya teknik gereksinimler hakkında detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçin. Size en uygun eğitim planını birlikte belirleyelim.

E-posta Gönder