Tuncay SOYLU

Dr. Öğr. Üyesi | Sağlık Bilimleri Üniversitesi

Yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenmesi ile mühendislik problemlerine disiplinler arası çözümler üreten akademisyen. Sağlıktan endüstriye, teoriden uygulamaya dijital dönüşüm sağlayan sistemler geliştirmektedir.

İletişime Geç

Hakkımda

Merhaba, ben Dr. Öğr. Üyesi Tuncay SOYLU.

Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerini, mühendislik problemlerinin çözümünde kullanan disiplinler arası bir akademisyenim. Elektrik-elektronik mühendisliği temelleri üzerine inşa ettiğim bilgisayar bilimleri ve hesaplamalı bilimler uzmanlığımla, teorik araştırmaları pratik uygulamalara dönüştürmeyi hedefliyorum.

Araştırmalarım, sağlık teknolojilerinden endüstriyel otomasyona, gerçek zamanlı veri işlemeden akıllı karar destek sistemlerine kadar geniş bir yelpazede yer alıyor. FPGA tabanlı donanım optimizasyonu ve makine öğrenmesi algoritmalarını birleştirerek hem hızlı hem de ölçeklenebilir...

Detaylı Bilgi Al

15+

Yıllık Deneyim

10+

Akademik Yayın

Araştırma Projesi

Uluslararası Konferans

Araştırma Alanları

Akademik çalışmalarımda odaklandığım başlıca araştırma alanları ve uzmanlık konularım.

Yapay Zeka / Derin Öğrenme / Makine Öğrenmesi

Çeşitli sektörlerdeki karmaşık problemlere yönelik gelişmiş AI algoritmaları ve modelleri tasarlıyoruz. Sağlıktan finansa, üretimden eğitime kadar geniş bir yelpazede, veri odaklı akıllı sistemler geliştiriyoruz. Özellikle derin sinir ağları, transformer mimarileri ve hibrit öğrenme yaklaşımları üzerine çalışıyoruz. Her sektörün kendine özgü veri yapısını ve iş kurallarını anlayarak, özelleştirilmiş çözümler üretmeyi hedefliyoruz.

Deep Learning Neural Networks TensorFlow PyTorch Transformers

Sektörel Yapay Zeka Çözümleri ve Uygulamaları

Yapay zeka teknolojilerini farklı endüstrilerin spesifik ihtiyaçlarına göre uyarlıyoruz. Sağlıkta tıbbi görüntü analizi ve tanı sistemleri, finansta risk analizi ve fraud tespiti, üretimde kalite kontrol ve öngörücü bakım (predictive maintenance), eğitimde kişiselleştirilmiş öğrenme platformları geliştiriyorum. Her projede, sektörün regülasyon ve standartlarına uygun, ölçeklenebilir çözümler tasarlıyorum.

Medical AI FinTech Industry 4.0 EdTech Computer Vision

Veri Bilimi ve Analitik Çözümler

Büyük veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmak için gelişmiş analitik yöntemler uyguluyoruz. Zaman serisi analizinden, anomali tespitine, tahminleme modellerinden, optimizasyon algoritmalarına kadar geniş bir araç setini kullanarak, kurumların veri odaklı kararlar almasını sağlıyoruz. Sağlık verilerinden üretim metriklerine, sosyal medya analizinden IoT sensör verilerine kadar her türlü veri kaynağıyla çalışabiliyoruz.

Big Data Analytics Python Apache Spark Time Series

"Veriye dayalı, akıllı ve erişilebilir sağlık hizmetleriyle geleceği bugünden inşa ediyoruz."

SBU-AI Hub: Sağlıkta Yapay Zekâ ve Dijital Sağlık Sistemleri Araştırma Grubu

Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nin derin klinik tecrübesi ve akademik gücünü, yapay zekânın dönüştürücü potansiyeliyle birleştiriyoruz. Misyonumuz, teorik bilgiyi toplum yararına somut çıktılara dönüştüren, disiplinler arası bir araştırma ve inovasyon merkezi olmaktır.

Yenilikçi Ar-Ge Projeleri

Tıbbi görüntülemeden büyük dil modellerine, hastalıkların erken teşhisinden kişiselleştirilmiş tedavi yöntemlerine kadar geniş bir yelpazede öncü projeler geliştiriyoruz.

Eğitim ve Yetkinlik Geliştirme

Düzenlediğimiz çalıştaylar, sertifika programları ve seminerlerle yeni nesil sağlık teknolojileri liderlerini yetiştiriyoruz.

SBU-AI Hub'ı Ziyaret Et

Danışmanlık / Mentorluk / İş Birlikleri

Akademik ve kurumsal danışmanlık hizmetleri ile bireylerin ve kurumların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı oluyoruz. Strateji, inovasyon ve AI uygulamaları ile değer yaratıyoruz.

Tez Danışmanlığı ve Akademik Mentorluk

Yüksek lisans ve doktora öğrencilerine, özellikle sağlık teknolojileri ve tıbbi bilişim alanında AI uygulamaları konusunda tez danışmanlığı sunuyorum. Tıbbi görüntü işleme, klinik karar destek sistemleri ve dijital sağlık çözümleri üzerine araştırmalarda uzman rehberliği sağlıyorum.

Sağlık teknolojileri odaklı araştırma konusu belirleme
AI, ML ve DL metodoloji danışmanlığı
TÜBİTAK, TUSEB ve BAP proje başvuru desteği
Akademik yazım ve yayın süreç yönetimi

Detaylı Bilgi Al

Araştırma İş Birlikleri ve Ortak Projeler

Üniversiteler, araştırma merkezleri ve teknoloji şirketleriyle disiplinler arası projeler geliştirmek üzere işbirliklerine açığız. Yapay zeka, derin öğrenme ve FPGA tabanlı sistem tasarımı alanlarındaki akademik birikimimiz, özellikle sağlık teknolojileri ve endüstriyel otomasyon projelerinde değerlendirilmeye hazırdır. Ulusal ve uluslararası fon programları kapsamında ortak çalışmalar yürütülmesi hedeflenmektedir.

Medikal görüntü işleme ve AI destekli tanı sistemleri
Endüstriyel IoT ve gerçek zamanlı veri analitiği
Proje konsept geliştirme ve teknik danışmanlık
TÜBİTAK, TUSEB, Horizon Europe başvuruları
Konsorsiyum oluşturma ve proje tasarımı
Multidisipliner araştırma koordinasyonu
Fon başvuruları ve bütçe planlama
Patent ve ticarileştirme süreçleri

İşbirliği Fırsatları

Kurumsal Danışmanlık

İşletmelerin dijital dönüşüm süreçlerinde yapay zeka entegrasyonu konusunda stratejik danışmanlık sunulmaktadır. Sağlık kuruluşlarından üretim tesislerine, her sektöre özel AI çözümleri tasarlayarak rekabet avantajı yaratılmaktadır.

AI fizibilite analizi ve yol haritası oluşturma
Sektöre özel algoritma ve model geliştirme
Proof of Concept (PoC) proje yönetimi
Teknik ekip eğitimi ve kapasite geliştirme

Kurumsal Çözümler

Projeler

Yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerini kullanarak, sağlıktan endüstriye farklı sektörlerdeki karmaşık problemlere akademik derinlik ve pratik uygulanabilirlik dengesiyle yenilikçi çözümler geliştiriyoruz.

Tips: Tumor Identification and Processing System

Aktif Proje

Yapay Zeka Destekli Beyin Tümörü Sınıflandırma, Segmentasyon ve Rapor Hazırlama Projesi

Bu proje, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerini kullanarak beyin tümörlerinin otomatik tespiti, sınıflandırılması ve segmentasyonunu gerçekleştiren entegre bir sistem sunmaktadır. MRI görüntülerinden tümör bölgelerini yüksek doğrulukla tespit eden sistem, aynı zamanda klinisyenler için detaylı analiz raporları oluşturmaktadır. Çoklu sinir ağı mimarisi sayesinde hem tümör tipini belirleyebilmekte hem de tümörün anatomik sınırlarını hassas bir şekilde çizebilmektedir.

Yapay Zeka Destekli Beyin Tümörlerinin Sınıflandırılması
Yapay Zeka Destekli Beyin Tümörlerinin Segmentasyonu
Yapay Zeka Destekli Beyin Tümörlerinin Raporlarının Oluşturulması

Python TensorFlow PyTorch OpenCV DICOM

Prototip Uygulamaya Git ->

Aktif Proje

Lumina: Yapay Zeka Destekli Dijital Hasta Onam Yönetim Sistemi

Yapay zeka teknolojileriyle hasta onam süreçlerini baştan sona dijitalleştiren yenilikçi bir platform. Sistem, tıbbi prosedürlere özgü onam formlarını otomatik olarak oluştururken, hastaların anlayabileceği dilde kişiselleştirilmiş açıklamalar sunmaktadır. Büyük dil modelleri (LLM) ve gelişmiş doğal dil işleme teknikleri kullanarak, karmaşık tıbbi terminolojiyi hastanın eğitim seviyesine uygun şekilde sadeleştirmekte ve %94 oranında hasta memnuniyeti sağlamaktadır. Platform aynı zamanda sesli onam kaydı, dijital imza ve blockchain tabanlı onam takibi gibi özelliklerle hukuki geçerliliği ve şeffaflığı güvence altına almaktadır.

LLM RAG React Node.js Blockchain

Makaleye Git ->

LuminaURO Yapay Zeka Destekli Sağlık Asistanı ->

Tüm Projeleri İncele

Eğitim Programları

STAI çatısı altında, yapay zeka ve sağlık teknolojileri alanında bireysel ve kurumsal eğitim programları sunuyoruz. Her seviyeye uygun, uygulamalı ve sertifikalı kurslarımız ile bilgi ve yetkinlik kazanabilirsiniz.

Temel Seviye

Python, AI Giriş, Veri Analizi

Kurs

Orta Seviye

Machine Learning, NLP, Computer Vision

Kurs

İleri Seviye

Deep Learning, Healthcare AI, LLM

Kurs

Uzman Seviye

FPGA AI, MLOps, Reinforcement Learning

Kurs

Bireysel Eğitimler

Temel seviyeden uzman seviyeye kadar 15 farklı eğitim programı ile yapay zekayı uygulamalı olarak öğrenebilirsiniz.

Esnek zaman programı
Hands-on projeler
Sertifika programı

Kurumsal Eğitimler

Şirketlerin ihtiyaçlarına göre özel tasarlanmış AI ve sağlık teknolojileri eğitimleri ile ekibinizin yetkinliğini artırıyoruz.

Özelleştirilmiş müfredat
On-site / Online hibrit
Sürekli destek

Tüm Eğitimleri İncele Eğitim Talebi

Etkinlikler

Konferanslar, workshoplar ve webinarlar ile akademik ve profesyonel dünyadaki güncel gelişmeleri paylaşıyoruz.

Kongre 7-8 Ekim 2025

ICSSOHS 2025 – International Congress on Social Sciences and Occupational Health & Safety

İş sağlığı ve güvenliği alanında sosyal bilimler perspektifiyle düzenlenen uluslararası akademisyenleri, araştırmacıları ve profesyonelleri bir araya getiren bilimsel kongre.

Format

Hibrit

Online + Yüz yüze

Tarihler

Özet: 26 Eyl

Tam Metin: 31 Eki

Konum

Ankara

Türkiye

Organizatör: Sağlık Bilimleri Üniversitesi

Kayıt Ol →

Çalıştay 14 Haziran 2025

Tıp Araştırmalarında Yapay Zeka Çalıştayı

Tıp araştırmalarında yapay zekâ uygulamalarının tartışıldığı ulusal çalıştay. Alanında uzman konuşmacılar ve en son araştırma sonuçları.

Katılım

120 katılımcı

12 konuşmacı

Değerlendirme

4.8 / 5.0

%95 memnuniyet

Çıktılar

3 pilot proje

1 işbirliği

Organizatör: Gebze Teknik Üniversitesi & Sağlık Bilimleri Üniversitesi

İncele →

Tüm Etkinlikleri Görüntüle

Blog

Teknoloji, mühendislik ve yapay zeka alanlarındaki deneyimlerimi, araştırmalarımı ve güncel gelişmeleri paylaştığım yazılar. Akademik derinliği pratik uygulamalarla harmanlayarak, karmaşık konuları herkesin anlayabileceği bir dille sunuyorum. Sağlıktan endüstriye, eğitimden finansa kadar farklı sektörlerdeki AI uygulamalarını, teknik çözümleri ve gelecek vizyonlarını keşfediyoruz.

Blog yazıları yükleniyor...

İletişim

Akademik işbirlikleri, araştırma projeleri veya diğer konularda benimle iletişime geçebilirsiniz.

Adınız Soyadınız

E-posta Adresiniz

Konu

Mesajınız

Kişisel verilerimin işlenmesine izin veriyorum.

İletişim Bilgileri

Akademik Ofis

Sağlık Bilimleri Üniversitesi, Hamidiye Külliyesi

Mekteb-i Tıbbiye-i Şahane, Selimiye Mah. Tıbbiye Cad. No:38, 34668 Üsküdar, İstanbul

Çalışma Saatleri

Pazartesi - Cuma: 09:00 - 17:00

Öğrenci Görüşme Saatleri: Salı ve Çarşamba 10:00 - 15:00

E-posta

tuncay.soylu@sbu.edu.tr

Telefon

+90 (216) 418 XX XX

Dahili: 1234